这意味着竞争非常激烈使得选址决策

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背后的智慧对于成功变得更加关键。我们可以使用分析工具箱中的统计函数来量化餐馆的密度。返回一个值该值向我们显示高值和低值在空间上聚集的位置；这将帮助我们了解哪里有餐馆集群。如果您对多元热点分析感兴趣例如能够综合考虑客流量目标​​市场和竞争对手等因素我们新的商业热点工具非常适合此目的。该工具需要将数据预先聚合到四键或网格；我们正在使用后者。您可以在此处详细了解聚合到等分层网格的好处。如何热点分析的结果如下图所示以及用于生成该结果的代码。这是一段非常简单的代码用于运行统计数据该统计数据作为数组输出步骤。在步骤中该数组取消嵌套然后连接回原始层步骤以进行可视化并与其他字段进行比较。



宣传工作流程的横幅其中包含文字更喜欢低代码方法？尝试工作流程和示例工作流程的屏幕截图较高的值表明存在热点。最强烈的热点位于洛杉矶市中心洛杉矶西部和洛杉矶国 危地马拉移动数据 际机场周围。这对幽灵厨房意味着什么？由于面临来自静坐餐厅的激烈竞争他们太可能在这些领域取得成功。然而除了这些热点地区之外这座城市的大部分地区也是它们更有可能蓬勃发展的地方。 ‍洛杉矶县的餐厅热点。资料来源。 ‍_``_____''`__`__`__``__`=>; ‍见解寻找大型本地市场根据加州人口普查洛杉矶是一个拥有万人口的县居住面积为平方英里。但在一个由密集的摩天大楼宽敞的郊区高耸的山脉和绵延的沙漠组成的县里人口密度却很均匀。对于幽灵厨房来说靠近大量人口对于吸引顾客以及包括厨师和送货司机在内的员工至关重要。







虽然许多送餐服务没有规定厨房和顾客之间的距离限制但实际上大多数订单都会在餐厅半径英里的范围内以保持食物新鲜和热气最大限度地提高可能的送货数量并最大限度地减少顾客投诉结果。考虑到这一点我们分析的下一步是调查英里半径内人口最多的区域。这可能并一定意味着现场人口众多这实际上可能更适合幽灵厨房以避免打扰邻居的风险。如何识别人口稠密地区在这一步中我们想要找出每个六边形英里内的人口并且我们只对非热点区域感兴趣。使用标准时通常可以通过使用空间谓词_执行左连接来实现。然而我们有个六边形需要分析而一天的时间就这么多。幸运的是我们使用细胞进行分析因此我们的一天中的时间变得更加高效。网格网络针对极其高效的运营进行了优化当与专门为此创建的工具结合使用时它们可以实现令人难以置信的快速大数据分析。我们用于此分析的工具是环它返回中心单元的步内的六边形数组。