边缘计算与云计算：有什么区别？

[account_disabled]

边缘计算与云计算是这个现代数字领域的重要平台。这两个平台都广泛用于在云中存储数据。本文将帮助您了解云计算和边缘计算。在这里我们也将讨论它们的优点和缺点。让我们从以下内容开始： 内容 隐藏 1 什么是边缘计算？ 1.1 边缘计算的优势：- 1.2 边缘计算的缺点：- 2 什么是云计算？ 2.1 云计算的优势：- 2.2 云计算的缺点：- 3 边缘计算与云计算的区别 边缘计算和云计算的4 个 用例 4.1 边缘计算：- 4.2 云计算：- 5 物联网边缘计算和云计算的未来：- 6 结论：- 7 常见问题解答：- 7.1 边缘计算是否优于云 计算？ 7.2 边缘计算会取代云计算吗？ 什么是边缘计算？ 它是一种能够为数据源带来数据存储和计算的分布式计算架构。 数据处理发生在网络 巴哈马手机号码列表 边缘、生成数据的设备附近，而不是在数据中心等集中位置。 边缘计算有助于边缘的决策和实时数据处理，并提高云端数据传输的速度。 自动驾驶汽车、虚拟现实/增强现实和物联网设备系统需要低延迟优势，特别是边缘计算。例如，以产生大量数据而闻名的应用程序用于图像、工业和视频分析。

边缘计算的优势：- 边缘计算的优势 以下是与边缘计算相关的优势列表： 减少延迟：边缘计算有助于从一开始就快速分析和处理数据，并最大限度地减少数据传输到云端和从云端传输所需的时间。随着延迟开始减少，现在是制作自动汽车、机器人和工业自动化等实时决策应用程序的最佳时机。 增强安全性：从数据起点帮助数据分析处理，减少上云数据量，边缘营销有利于增强安全性。对于各种黑客来说，研究系统并破解它是一项挑战，因为潜在的漏洞现在为零。 出色的带宽效率：边缘计算允许本地数据分析和处理，可以缩短传输到云端的数据量。提高带宽可以降低数据传输成本，并有助于轻松快速地进行处理。 边缘计算的缺点：- 边缘计算的缺点 以下是与边缘计算相关的缺点： 购买力较低：与云计算架构相比，边缘计算设备的存储空间和处理能力较小。这些类型的应用程序可以在被视为限制的边缘设备中使用。 复杂性增强：边缘计算比传统云计算技术更加棘手。这是边缘计算的需求所必需的，边缘计算可能会给管理和维护带来挑战，因为它涉及安装更靠近数据源的处理和存储资源。





价格上涨：考虑到维护和硬件成本，边缘计算与云计算相比价格昂贵。这是因为边缘计算必然允许为手册号部署存储和处理资源，这对于维护和设置来说是具有挑战性的。 什么是云计算？ 云计算是通过互联网提供正确 IT 服务的完美模型。 用户可以访问和共享大量可重新配置的计算数据，包括应用程序、数据库、服务器、存储和操作系统，而无需担心任何底层和维护基础设施。 在此之后，人们和公司使用和访问通过云计算改变的计算资源。此外，他们可以从各种云提供商（例如亚马逊网络服务）租用计算机资源，而不是维护和购买他们的软件和硬件。 增强的可靠性、更高的敏捷性、节省成本、全球访问和可扩展性是您可以利用云计算探索的一些优势。 云计算的优势：- 云计算的优势 以下是您可以利用云计算探索的优势列表： 可扩展性：用户无需投资昂贵的硬件，因为云计算可以帮助他们根据要求缩小或扩大规模。